| 基于产量历史丰歉气象影响指数的河北省马铃薯产量预报 |
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| 引用本文： | 薛思嘉,魏瑞江,王朋朋. 基于产量历史丰歉气象影响指数的河北省马铃薯产量预报[J]. 沙漠与绿洲气象(新疆气象), 2021, 15(3): 137-143 |
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| 作者姓名： | 薛思嘉 魏瑞江 王朋朋 |
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| 作者单位： | 河北省气象与生态环境重点实验室；承德市气象局,河北省气象与生态环境重点实验室,承德市气象局 |
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| 基金项目： | 本文由中国气象局业务建设项目“国内外农作物产量气象预报专项”资助。 |
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| 摘 要： | 马铃薯是河北省主要种植作物之一,其生长发育和产量形成与气象条件密切相关,开展马铃薯产量预报对河北省粮食安全具有重要意义。本文利用河北省1982—2018年马铃薯产量数据、主产区24个气象站逐日气象资料,分别利用大概率法和加权平均法预报河北省马铃薯单产。产量预报模型对2001—2015年马铃薯产量预报试验结果表明,利用大概率法和加权平均法预报单产丰歉气象影响指数增减趋势平均准确率分别为62.2%和88.9%,定量预报平均准确率分别为84.2%和90.2%。对2016—2018年河北省马铃薯单产预报检验结果表明,大概率法在3年的9次预报中单产丰歉气象影响指数增减趋势有4次预报错误,加权平均法仅有1次错误；大概率法和加权平均法的平均定量预报准确率分别为86.9%和97.4%。加权平均法预报准确率高于大概率法,说明加权平均法更适合于河北省马铃薯产量预报。
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| 关 键 词： | 产量预报 马铃薯 大概率法 加权平均法 |
| 收稿时间： | 2019-11-25 |
| 修稿时间： | 2020-01-14 |
Dynamic prediction method for patato yield based on influence index for bumper or poor harvest from historic yield in hebei province |
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| Xue Si-ji,Wei Rui-jiang and Wang Peng-peng. Dynamic prediction method for patato yield based on influence index for bumper or poor harvest from historic yield in hebei province[J]. Bimonthly of Xinjiang Meteorology, 2021, 15(3): 137-143 |
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| Authors: | Xue Si-ji Wei Rui-jiang Wang Peng-peng |
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| Affiliation: | Hebei Provincial Meteorological and Eco-environmental Key Laboratory,Chengde Meteorological Service,Hebei Provincial Institute of Meteorological Science |
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| Keywords: | yield prediction potato approximate rate method weighted average method |
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