|
|||||
|
|
| 高速公路软土路基沉降量的人工神经网络预测 | |
| 引用本文： | 张纯根,汪静,余宏明,陈厚仲. 高速公路软土路基沉降量的人工神经网络预测[J]. 地质科技情报, 2005, 24(Z1): 115-117 |
| 作者姓名： | 张纯根 汪静 余宏明 陈厚仲 |
| 作者单位： | 1. 中国地质大学研究生院,武汉,430074;中国冶金集团公司武汉勘察研究院有限公司,武汉,430080 2. 湖北汉洪高速公路有限责任公司,武汉,430056 3. 中国地质大学工程学院,武汉,430074 4. 中国冶金集团公司武汉勘察研究院有限公司,武汉,430080 |
| 摘 要： | 针对高速公路建设中广泛存在的软土路基最终沉降量预测这一迫切需要解决的技术难题,提出了改进的BP神经网络预测模型,并归纳出影响软土路基沉降量的主要因素.通过对模型的建立、训练和验证,以及与其他方法的对比表明,改进的BP神经网络模型在非线性建模方面具有泛化性强、计算精度高、操作简便的独特优势,具有广阔的工程应用前景. |
| 关 键 词： | 软土路基 最终沉降量 改进的BP神经网络模型 预测 |
| 文章编号： | 1000-7849(2005)S0-0115-03 |
| 修稿时间： | 2005-03-29 |
Prediction of the Settlement of Highway Soft Foundation by BP-NN Model |
|
| ZHANG Chung-en,WANG Jing,YU Hong-ming,CHEN Hou-zhong. Prediction of the Settlement of Highway Soft Foundation by BP-NN Model[J]. Geological Science and Technology Information, 2005, 24(Z1): 115-117 | |
| Authors: | ZHANG Chung-en WANG Jing YU Hong-ming CHEN Hou-zhong |
| Abstract: | The prediction of final settlement of highway soft foundation call for solution. This paper puts forward the improved BP-NN model and sums up the most affecting settlement factor of highway soft foundation. Contrasted with others method,the improved BP-NN model which has wide application foreground possesses some predominance,such as good extensive and high precision and a urgent problem in the field. |
| Keywords: | soft soil foundation final settlement improved BP-NN model prediction |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |