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| 基于NEMO的全球海洋环境预报模式在超算集群的计算性能优化 | |
| 引用本文： | 王延强,张宇,林波,王豹,仉天宇.基于NEMO的全球海洋环境预报模式在超算集群的计算性能优化[J].海洋预报,2018(3). |
| 作者姓名： | 王延强 张宇 林波 王豹 仉天宇 |
| 作者单位： | 国家海洋环境预报中心;国家海洋局海洋灾害预报技术研究重点实验室 |
| 摘 要： | 通过业务流程设计、数据获取、计算环境搭建,在国家超级计算广州中心"天河二号"超级计算机系统上成功建立了基于NEMO的全球海洋环境预报模式。详细测试了CPU、内存和网络等性能,实验结果表明:基于NEMO的全球海洋环境预报模式在"天河二号"上取得了优越的计算性能,合理地利用了计算资源,并具有良好的可拓展性,能够达到业务化运行的时效。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |