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基于改进ELM回归算法的地铁沉降预测方法研究
作者姓名:
钟琛宜
曾兴玉
曹星星
作者单位:
新余市国土勘测规划院;江西省测绘地理信息局机关后勤服务中心;南昌市测绘勘察研究院
摘 要:
为解决地铁不均匀沉降的预测问题,在传统极限学习机算法的基础上,结合经验风险最小化和结构风险最小化原理,提出了一种改进的极限学习机回归算法,并在此基础上构建了地铁沉降预测模型,应用实例表明,该方法的泛化性能和预测精度均优于传统的ELM算法和BP算法。
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