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CAR和SVM方法在郑州冬半年大雾气候趋势预测中的试用
引用本文:常军,李素萍,李祯,邢用书.CAR和SVM方法在郑州冬半年大雾气候趋势预测中的试用[J].气象与环境科学,2008,31(1):16-19.
作者姓名:常军  李素萍  李祯  邢用书
作者单位:1. 河南省气候中心,郑州,450003
2. 河南省专业气象台,郑州,450003
3. 河南省气象台,郑州,450003
4. 鹤壁市气象局,河南,鹤壁,458030
摘    要:以郑州冬半年大雾日数为对象,在分析其气候特征的基础上,尝试大雾日数的气候趋势预测.首先选择气候预测中常用的环流特征量作为因子群,通过相关筛选, 选取与预测对象相关系数较大的环流特征量作为预测因子,然后分别采用多变量自回归(CAR)和支持向量基(SVM)回归两种方法,建立郑州冬半年大雾日数预测模型.CAR方法回报正确率为88%,SVM方法回报正确率为82.4%;经2002/20032005/2006年4 a的独立样本试报,两种方法平均预测准确率(Ts)均为75%.

关 键 词:  气候趋势预测  多变量自回归  支持向量基回归  最小二乘法
文章编号:1673-7148(2008)01-0016-04
修稿时间:2007年8月15日

Application of CAR and SVM to Prediction of Climatic Trend of Fog in Winter Half Year
Chang Jun,Li Suping,Li Zhen,Xing Yongshu.Application of CAR and SVM to Prediction of Climatic Trend of Fog in Winter Half Year[J].Meteorological and Environmental Sciences,2008,31(1):16-19.
Authors:Chang Jun  Li Suping  Li Zhen  Xing Yongshu
Abstract:
Keywords:
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