Fisher算法及加权马尔可夫链模型的耕地需求量预测方法——以山东省聊城市为例

根据聊城市1949-2007年的耕地数据,以耕地变化率来描述耕地数量变化的速率,借助Fisher最优分割法将耕地变化率状态分为5个等级,利用规范化后的各阶自相关系数为权重,运用加权马尔可夫链模型对聊城市耕地需求量进行预测。结果表明,预测值与实际值的相对误差为0.01%,预测结果非常理想,同时也验证了加权后的马尔可夫预测法更具科学性和实用性。