| 基于SVR的GPS高程拟合模型研究 |
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| 引用本文： | 丛康林,岳建平.基于SVR的GPS高程拟合模型研究[J].测绘通报,2011(2):8-11. |
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| 作者姓名： | 丛康林 岳建平 |
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| 作者单位： | 河海大学测绘科学与工程系; |
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| 摘 要： | 研究基于支持向量机回归(SVR)的GPS高程拟合模型,介绍SVR的基本原理,在选择不同样本量的情况下与多项式曲面拟合方法进行比较.试验结果表明,支持向量机回归方法的精度优于曲面拟合方法,尤其在小样本条件下,能够利用有限的样本信息获得最好的学习效果和泛化能力,比常规方法更具优越性.
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| 关 键 词： | SVR GPS高程拟合 高程异常 |
On Fitting Model of GPS Height Based on SVR |
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| CONG Kanglin,YUE Jianping.On Fitting Model of GPS Height Based on SVR[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2011(2):8-11. |
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| Authors: | CONG Kanglin YUE Jianping |
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| Institution: | CONG Kanglin,YUE Jianping |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | SVR |
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