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| 遥感图像的神经网络分类法 | |
| 引用本文： | 潘东晓,虞勤国,赵元洪.遥感图像的神经网络分类法[J].国土资源遥感,1996,7(3):49-55. |
| 作者姓名： | 潘东晓 虞勤国 赵元洪 |
| 作者单位： | [1]上海气象科学研究所 [2]宁波市城市规划院 |
| 摘 要： | 神经网络的研究已有近35a的历史,各种模型相继出现,应用领域越来越广,近年来,神经网络的研究在国内外遥感界也越来越受到重视。笔者结合国家“八五”攻关项目“太湖地区水稻遥感估产”的要求,运用半线性前馈神经网络对TM图像进行分类作了研究,并以无锡县的华庄、羊尖两个乡作为试验区,用1991年7月23日的TM资料提取了两个乡的水稻种植面积,并与采用传统的Bayes分类法作的分类结果进行了比较,取得了满意的效果。 |
| 关 键 词： | 神经网络 图像分类 |
| 收稿时间： | 1995-12-01 |
| 修稿时间： | 1996-03-01 |
NEURAL NETWORK FOR CLASSIFICATION OF REMOTE SENSING IMAGE |
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| Pan Dongxiao.NEURAL NETWORK FOR CLASSIFICATION OF REMOTE SENSING IMAGE[J].Remote Sensing for Land & Resources,1996,7(3):49-55. | |
| Authors: | Pan Dongxiao |
| Institution: | 1. Shanghai Meteorological Institute, Shanghai 200030; 2. Ningbo Urban Planning Institute, Ningbo 315000; 3. Zhejiang University, Hangzhou 310027 |
| Abstract: | A method of semilinear feedforward net applied to the classification of remote sensing image was discussed in this paper, Satisfactory results were obtained in extracting the planted rice area in Huazhuang and Yangjian towns of Wuxi county from TM data of July 23, 1991 by this method. |
| Keywords: | Neural network Image Classification |
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