| 面向居民地要素智能化综合的样本库构建 |
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| 引用本文： | 焦洋洋,刘平芝,蒋萌,杨敏,艾廷华,巩现勇.面向居民地要素智能化综合的样本库构建[J].测绘科学技术学报,2021,38(4):430-434. |
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| 作者姓名： | 焦洋洋 刘平芝 蒋萌 杨敏 艾廷华 巩现勇 |
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| 作者单位： | 信息工程大学,河南 郑州 450001;地理信息工程国家重点实验室,陕西 西安 710054;西安测绘研究所,陕西 西安 710054;地理信息工程国家重点实验室,陕西 西安 710054;西安测绘研究所,陕西 西安 710054;中国地质大学(武汉)国家地理信息系统工程技术研究中心,湖北 武汉 430074;武汉大学 资源与环境科学学院,湖北 武汉 430072;信息工程大学,河南 郑州 450001 |
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| 摘 要： | 以深度学习为代表的人工智能技术为制图综合智能化水平的提升创造了有力的条件.然而,智能学习模型的应用依赖高质量的样本数据,目前还缺乏适宜制图综合知识学习的案例数据集.以不同比例尺居民地要素综合为例,深入探讨服务于智能化制图综合的样本数据采集建库方法.主要工作包括:依据地图数据组织特点和制图综合过程决策需求,提出了区分特征型案例和变换型案例的样本数据组织体系以及相关的数据结构设计;基于通用GIS平台设计了样本数据采集与管理系统,形成对样本数据采集、存储、修正、更新等全链条的管理维护框架.本研究是针对图形表达的地图要素如何构建案例数据集的有益探索,对推动以制图综合为代表的复杂地图空间知识学习具有积极意义.
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| 关 键 词： | 制图综合 机器学习 居民地 样本分类 样本库设计 |
Construction of Sample Library for Intelligent Cartographic Generalization of Residential Feature |
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| JIAO Yangyang,LIU Pingzhi,JIANG Meng,YANG Min,AI Tinghua,GONG Xianyong.Construction of Sample Library for Intelligent Cartographic Generalization of Residential Feature[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2021,38(4):430-434. |
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| Authors: | JIAO Yangyang LIU Pingzhi JIANG Meng YANG Min AI Tinghua GONG Xianyong |
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