| 一种改进的全极化雷达影像分类 |
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| 引用本文： | 张继超,邹勇,张永红,崔东东,周沛希,李建飞.一种改进的全极化雷达影像分类[J].测绘科学,2021,46(11):39-46. |
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| 作者姓名： | 张继超 邹勇 张永红 崔东东 周沛希 李建飞 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新 123000;中国测绘科学研究院,北京100036;中国能源建设集团辽宁电力勘测设计院有限公司,沈阳 110000;辽宁省自然资源事务服务中心辽宁省基础测绘院,辽宁锦州 121000 |
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| 摘 要： | 针对面向对象的PolSAR影像分类中"维数灾难"的问题,该文提出过滤式与封装式联合的特征选择方法.该方法利用ReliefF算法和增益率评估模型作为特征过滤器剔除与分类相关性小的特征,采用CART算法进一步对剩余特征进行筛选,获得最优特征子集进行分类,并和Wishart监督分类、不进行ReliefF算法与增益率评估模型特征提取的分类方法进行比较.以GF-3影像数据为例进行实验,结果表明,本方法在时间成本和分类精度上较其他两种方法都有显著提高,验证了该算法在面向对象土地利用分类中的可行性.
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| 关 键 词： | 极化分解 ReliefF算法 增益率评估模型 特征选择 CART决策树分类 |
An improved full polarization radar image classification method |
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| ZHANG Jichao,ZOU Yong,ZHANG Yonghong,CUI Dongdong,ZHOU Peixi,LI Jianfei.An improved full polarization radar image classification method[J].Science of Surveying and Mapping,2021,46(11):39-46. |
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| Authors: | ZHANG Jichao ZOU Yong ZHANG Yonghong CUI Dongdong ZHOU Peixi LI Jianfei |
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