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| 基于无人机影像密集匹配点云的传统村落地面点提取及DEM生成——以湘西德夯村为例 | |
| 作者姓名： | 付翔翔 邓运员 郑文武 周邵宁 周佳露 |
| 作者单位： | 1. 衡阳师范学院地理与旅游学院, 湖南 衡阳 421002;2. 传统村镇文化数字化保护与创意利用技术国家地方联合工程实验室, 湖南 衡阳 421002 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（41771150）;教育部人文社会科学研究项目（16YJAZ006）;湖南省社会科学基金重点项目（17ZDB051）;湖南省教育厅优秀青年项目（19B078）;湖南省研究生科研创新项目（CX20190982） |
| 摘 要： | 目前,针对利用无人机技术在山地起伏大、山体植被密集区域,难以获取地面点及DEM等问题,本文提出了一种结合布料模拟算法和改进的局部最大值算法,利用树顶点、树高等植被信息,提取地面点,进而生成整个区域的DEM的方法。以中国传统村落德夯村为例,利用植被系数和高程信息将点云分割为植被密集区和非植被密集区两个部分。在非植被密集区,通过布料模拟算法和改进的局部最大值算法分别提取地面点和树顶点,计算平均树高;在植被密集区,通过该区域的树顶点推算得到植被密集区的近似地面点,最终将两部分的地面点云进行TIN插值得到该地区的DEM。试验结果表明,利用此方法生成的DEM均方根误差,在非植被密集区达0.037 m,植被密集区可达1.606 m,整体平均误差达1.492 m,总体精度较好,基本可以满足村落尺度空间分析的需求。 |
| 关 键 词： | 无人机 DEM 传统村落 布料模拟算法 局部最大值算法 |
| 收稿时间： | 2021-06-07 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
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