| 出租车轨迹数据的频繁轨迹识别 |
| |
| 作者姓名： | 邬群勇 王祥健 |
| |
| 作者单位： | 1. 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室, 福建 福州 350108;2. 数字中国研究院(福建), 福建 福州 350003;3. 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心, 福建 福州 350108 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（41471333）;中央引导地方科技发展专项（2017L3012） |
| |
| 摘 要： | 为识别城市交通中的频繁路径,本文提出了一种出租车轨迹数据的频繁轨迹识别方法。该方法首先对轨迹数据进行轨迹压缩,以降低计算复杂度;然后基于最长公共子序列和动态时间规整算法进行轨迹相似性度量计算,利用计算得到的轨迹间相似度生成距离矩阵;最后将生成的距离矩阵结合HDBSCAN算法进行聚类得到频繁轨迹。选取厦门岛内两个区域进行试验分析,结果表明,该方法能够识别出轨迹数据集中的频繁轨迹,进而得到城市区域之间通行的频繁路径,对道路规划、路径优化与推荐、交通治理等应用提供帮助。
|
| 关 键 词： | 轨迹数据 轨迹压缩 轨迹相似度 聚类簇 频繁轨迹 |
| 收稿时间： | 2020-11-12 |
| 修稿时间： | 2021-04-01 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《测绘通报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《测绘通报》下载全文 |
|
