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道路空间特征与测量距离相结合的LiDAR道路边界点提取算法
引用本文:续东,柳景斌,花向红,陶武勇.道路空间特征与测量距离相结合的LiDAR道路边界点提取算法[J].测绘学报,2021,50(11):1534-1545.
作者姓名:续东  柳景斌  花向红  陶武勇
作者单位:武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北 武汉 430079;武汉大学测绘学院,湖北武汉430079
摘    要:针对现有方法在较稀疏的16线激光雷达数据中提取道路边界点准确度较低的问题,本文提出一种道路空间特征与测量距离相结合的道路边界点提取方法:采用随机采样一致性(RANSAC)算法进行预处理,快速剔除道路区域外点;判断同条激光线中点与点之间的水平连续性和垂直连续性,去除大部分道路表面点;根据道路边界点的测量模型,结合原始测量距离修正保留的道路边界点,初步剔除非道路边界点;通过判断起始于被保留点的两个水平向量的夹角是否大于一定阈值,进一步精确剔除非道路边界点.试验结果表明,本文方法相对于现有方法能够较准确获取道路边界点,同时满足无人驾驶汽车环境感知的实时性要求.

关 键 词:16线激光雷达  道路边界点提取  激光雷达标定  激光雷达数据修正  多尺度空间特征

A road curb points extraction algorithm combined spatial features and measuring distance
XU Dong,LIU Jingbin,HUA Xianghong,TAO Wuyong.A road curb points extraction algorithm combined spatial features and measuring distance[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2021,50(11):1534-1545.
Authors:XU Dong  LIU Jingbin  HUA Xianghong  TAO Wuyong
Abstract:
Keywords:
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