基于无人机及光流特征值法的振动台模型动位移测试方法研究

当前振动台模型试验大型、高耸结构的顶端位移测量较为困难，针对该问题提出采用无人机摄影技术对结构顶端大位移进行非接触测量。研究以光流特征值法为理论基础的视频位移识别技术，利用静止点对该方法计算结构位移过程中产生的无人机悬停飘移进行补偿，借助Python编写一套高精度位移响应程序，进行高耸结构模型振动台试验。通过输入不同幅值的地震波，对无人机拍摄的模型顶端位移视频进行程序分析，将输出结果与传统拉线位移计测量结果对比。针对拉线位移计算结果及视频位移识别结果之间的误差，通过FFT高通滤波、基线校正等方法对原始数据进行处理，形成了一套面向无人机摄影测量的处理标准。研究工作可有效地利用无人机代替传统接触式位移传感器，在大量程下实现对结构的顶端位移测量。