| 基于LSTM的地基微波辐射计湿度廓线反演 |
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| 引用本文： | 周高进,杨智鹏,彭静,杨玲,陶法,茆佳佳.基于LSTM的地基微波辐射计湿度廓线反演[J].气象科技,2022,50(1):21-29. |
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| 作者姓名： | 周高进 杨智鹏 彭静 杨玲 陶法 茆佳佳 |
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| 作者单位： | 成都信息工程大学电子工程学院，成都 610000;1 成都信息工程大学电子工程学院，成都 610000；2 中国气象局云雾物理环境重点开放实验室，北京 100088;中国气象局气象探测中心，北京 100081 |
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| 基金项目： | 中国气象局云雾物理环境重点开放实验室开放课题（2019Z01610）、四川省科技计划项目（2019YFG0496, 2020YFG0143）资助 |
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| 摘 要： | 大气湿度廓线对于研究大气系统的复杂性具有十分重要的作用.地基微波辐射计有着连续观测的特性,能够以高时间分辨率反演出高度至10 km的大气湿度廓线,廓线数据对于气象预报和研究气候系统的变化至关重要.为了提高反演大气湿度廓线的精准度,本文使用时间循环神经网络模型,利用微波辐射计连续探测的信号并使用Ka波段毫米波云雷达数据提...
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| 关 键 词： | 微波辐射计 循环神经网络 大气湿度廓线 云雷达 |
| 收稿时间： | 2021/5/11 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/10/14 0:00:00 |
Humidity Profile Inversion of Ground Based Microwave Radiometer Based on LSTM |
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| ZHOU Gaojin,YANG Zhipeng,PENG jing,YANG Ling,TAO F,MAO Jiajia.Humidity Profile Inversion of Ground Based Microwave Radiometer Based on LSTM[J].Meteorological Science and Technology,2022,50(1):21-29. |
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| Authors: | ZHOU Gaojin YANG Zhipeng PENG jing YANG Ling TAO F MAO Jiajia |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | microwave radiometer cyclic neural network atmospheric humidity profile cloud radar |
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