| 基于机器学习和单站地面气象要素的雷电临近预警方法 |
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| 引用本文： | 赵生昊,覃彬全,杜乐.基于机器学习和单站地面气象要素的雷电临近预警方法[J].气象科技,2022,50(1):121-128. |
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| 作者姓名： | 赵生昊 覃彬全 杜乐 |
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| 作者单位： | 重庆市气象安全技术中心，重庆 401120;重庆市地质矿产勘查开发局，重庆 401121 |
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| 基金项目： | 重庆市气象部门业务技术攻关项目（YWJSGG 202146）、重庆“两江之星”气象英才计划资助 |
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| 摘 要： | 为减少雷电灾害造成的人身伤亡和经济损失,提出了一种基于机器学习和单站地面气象要素的雷电临近预警方法.在重庆市选择了 8个自动气象站,使用温、压、湿、风4种单站地面气象要素与ADTD地闪定位资料,通过对特征工程、重采样、交叉验证等机器学习技术的组合应用,构建了基于ADASYN-ET模型的雷电临近预警方法,能够对气象站周边...
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| 关 键 词： | 雷电临近预警 气象要素 闪电定位系统 机器学习 |
| 收稿时间： | 2021/4/30 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/11/4 0:00:00 |
Warning Method of Lightning Nowcasting Based on Machine Learning and Single Station Ground Meteorological Elements |
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| ZHAO Shenghao,QIN Binquan,DU Le.Warning Method of Lightning Nowcasting Based on Machine Learning and Single Station Ground Meteorological Elements[J].Meteorological Science and Technology,2022,50(1):121-128. |
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| Authors: | ZHAO Shenghao QIN Binquan DU Le |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | lightning nowcasting weather elements lightning location system machine learning |
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