首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

逻辑回归和信息量模型在山区滑坡易发性评价中适宜性的分析
引用本文:邹凤钗,冷洋洋,陶小郎,尹彦迪.逻辑回归和信息量模型在山区滑坡易发性评价中适宜性的分析[J].贵州地质,2022,39(3):280-286.
作者姓名:邹凤钗  冷洋洋  陶小郎  尹彦迪
作者单位:贵州省地质环境监测院,贵州贵阳550081;贵州省地质环境监测院,贵州贵阳550081;成都理工大学,四川成都610059
基金项目:贵州省地质灾害详细调查及风险评价成果集成(中央自然灾害防治体系建设补助资金Z195110010003);2021年度中共贵州省委全面深化改革重大调研课题(贵州山区地质灾害成因机理及防治对策研究)。
摘    要:以万山区为例,在区域滑坡孕灾条件的基础上,筛选工程地质岩组、斜坡结构、平均坡度、地貌、距构造距离及距河流距离共6个易发条件因子,选取逻辑回归模型和信息量模型对山区滑坡进行易发性评价。结果显示逻辑回归模型中中高易发区面积占比分别为1578%和1970%,82%的地质灾害点落在该区域内;信息量模型中中高易发区面积占比为1241%、2519%,包含了区域88%的滑坡灾害点。最后通过实际发生的灾害点在各易发区的分布情况进行检验,逻辑回归模型中灾害点落在高易发区的比例远小于信息量模型,且高易发等级中灾害点实际发生的比值较小,说明针对山区区域滑坡地质灾害易发性评价结果预测上,信息量模型的评价结果更为客观准确。

关 键 词:滑坡地质灾害  易发性评价  逻辑回归模型  信息量模型  万山区
收稿时间:2022/2/3 0:00:00

Suitability Analysis for Landslide Susceptibility Assessment in the Mountain Area by Logistic Regression and Information Model
ZOU Feng-chai,LENG Yang-yang,TAO Xiao-lang,Yin Yan-di.Suitability Analysis for Landslide Susceptibility Assessment in the Mountain Area by Logistic Regression and Information Model[J].Guizhou Geology,2022,39(3):280-286.
Authors:ZOU Feng-chai  LENG Yang-yang  TAO Xiao-lang  Yin Yan-di
Abstract:
Keywords:
点击此处可从《贵州地质》浏览原始摘要信息
点击此处可从《贵州地质》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号