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用于大数据预测的大塘坡式锰矿找矿过程复盘研究
引用本文:吴冲龙,周琦,徐凯,张夏林,孔春芳,李岩,杨炳南,张遂,袁良军. 用于大数据预测的大塘坡式锰矿找矿过程复盘研究[J]. 贵州地质, 2022, 39(3): 189-204
作者姓名:吴冲龙  周琦  徐凯  张夏林  孔春芳  李岩  杨炳南  张遂  袁良军
作者单位:中国地质大学(武汉)计算机学院,湖北 武汉 430074;自然资源部基岩区矿产资源勘查工程技术创新中心,贵州 贵阳 550081;武汉地大坤迪科技有限公司,湖北 武汉 430205;自然资源部基岩区矿产资源勘查工程技术创新中心,贵州 贵阳 550081;贵州省地质调查院,贵州 贵阳 550081;贵州大学资源与环境学院,贵州 贵阳 550025;武汉地大坤迪科技有限公司,湖北 武汉 430205;自然资源部基岩区矿产资源勘查工程技术创新中心,贵州 贵阳 550081;贵州省地质矿产勘查开发局103 地质大队,贵州 铜仁 554300;贵州大学资源与环境学院,贵州 贵阳 550025;自然资源部基岩区矿产资源勘查工程技术创新中心,贵州 贵阳 550081;贵州省地质矿产勘查开发局103 地质大队,贵州 铜仁 554300
基金项目:中央引导地方科技发展资金项目“锰矿资源深部预测勘查技术研发基地”([2021]4027);贵州省找矿突破战略行动重大协同创新项目“贵州磷、锰、铝优势资源成矿规律与快速高效智慧化勘查技术研究及示范”([2022]ZD003);贵州省“锰矿勘查与开发大数据管理与智能处理系统研发应用”(黔科合支撑[2017]2951);贵州省锰矿资源预测评价科技创新人才团队(黔科合平台[2018]5618);贵州省高层次创新人才项目(黔科合平台人才[2018]5631-2,[2020]6019)。
摘    要:本文提供一个试验性工作的初步总结。通过数据驱动方式对黔东北地区“大塘坡式”锰矿找矿过程进行“复盘”,一方面找到了构建相关知识图谱的办法,另一方面找到了优化实际找矿过程的途径。在此基础上,把基于地质学和矿床学基础知识的“有模型”预测,与基于第四范式的“无模型”预测结合起来,进而组织大数据集和大数据链,便可建立数据-模型联合驱动的锰矿综合预测模式。基于数据-模型联合驱动的成矿预测,涉及地质、物探、化探、遥感数据的广度聚联和深度挖掘,是一项复杂的系统工程,应当着重加强整体逻辑过程研究及其数据链组织;同时需要有地矿勘查工作数字化转型的配合,应当研发并应用基于大数据的数字勘查和成矿预测技术体系,以及相应的大数据采集、管理和融合的基础设施。

关 键 词:地质大数据  大数据成矿预测  数字勘查  复盘  数据融合  数据挖掘  关联关系
收稿时间:2022-07-19

A Review Study of the Prospecting Process of Datangpo Manganese Ore used for Big Data Prediction
WU Chong-Long,ZHOU Qi,XU Kai,ZHANG Xia-lin,KONG Chun-fang,LI Yan,YANG Bin-nan,ZHANG Sui,YUAN Liang-jun. A Review Study of the Prospecting Process of Datangpo Manganese Ore used for Big Data Prediction[J]. Guizhou Geology, 2022, 39(3): 189-204
Authors:WU Chong-Long  ZHOU Qi  XU Kai  ZHANG Xia-lin  KONG Chun-fang  LI Yan  YANG Bin-nan  ZHANG Sui  YUAN Liang-jun
Abstract:
Keywords:
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