| 用于大数据预测的大塘坡式锰矿找矿过程复盘研究 |
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| 引用本文： | 吴冲龙,周琦,徐凯,张夏林,孔春芳,李岩,杨炳南,张遂,袁良军.用于大数据预测的大塘坡式锰矿找矿过程复盘研究[J].贵州地质,2022,39(3):189-204. |
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| 作者姓名： | 吴冲龙 周琦 徐凯 张夏林 孔春芳 李岩 杨炳南 张遂 袁良军 |
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| 作者单位： | 中国地质大学武汉计算机学院，湖北武汉430074;自然资源部基岩区矿产资源勘查工程技术创新中心，贵州贵阳550081;武汉地大坤迪科技有限公司，湖北武汉430205;自然资源部基岩区矿产资源勘查工程技术创新中心，贵州贵阳550081;贵州省地质调查院，贵州贵阳550081;贵州大学资源与环境学院，贵州贵阳550025;自然资源部基岩区矿产资源勘查工程技术创新中心，贵州贵阳550081;贵州省地质矿产勘查开发局103地质大队，贵州铜仁554300;贵州大学资源与环境学院，贵州贵阳550025 |
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| 基金项目： | 中央引导地方科技发展资金项目“锰矿资源深部预测勘查技术研发基地”([2021]4027)；贵州省找矿突破战略行动重大协同创新项目“贵州磷、锰、铝优势资源成矿规律与快速高效智慧化勘查技术研究及示范”([2022]ZD003)；贵州省“锰矿勘查与开发大数据管理与智能处理系统研发应用”(黔科合支撑[2017]2951)；贵州省锰矿资源预测评价科技创新人才团队(黔科合平台[2018]5618)；贵州省高层次创新人才项目(黔科合平台人才[2018]5631-2，[2020]6019)。 |
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| 摘 要： | 本文提供一个试验性工作的初步总结。通过数据驱动方式对黔东北地区“大塘坡式”锰矿找矿过程进行“复盘”，一方面找到了构建相关知识图谱的办法，另一方面找到了优化实际找矿过程的途径。在此基础上，把基于地质学和矿床学基础知识的“有模型”预测，与基于第四范式的“无模型”预测结合起来，进而组织大数据集和大数据链，便可建立数据-模型联合驱动的锰矿综合预测模式。基于数据-模型联合驱动的成矿预测，涉及地质、物探、化探、遥感数据的广度聚联和深度挖掘，是一项复杂的系统工程，应当着重加强整体逻辑过程研究及其数据链组织；同时需要有地矿勘查工作数字化转型的配合，应当研发并应用基于大数据的数字勘查和成矿预测技术体系，以及相应的大数据采集、管理和融合的基础设施。
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| 关 键 词： | 地质大数据 大数据成矿预测 数字勘查 复盘 数据融合 数据挖掘 关联关系 |
| 收稿时间： | 2022/7/19 0:00:00 |
A Review Study of the Prospecting Process of Datangpo Manganese Ore used for Big Data Prediction |
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| WU Chong-Long,ZHOU Qi,XU Kai,ZHANG Xia-lin,KONG Chun-fang,LI Yan,YANG Bin-nan,ZHANG Sui,YUAN Liang-jun.A Review Study of the Prospecting Process of Datangpo Manganese Ore used for Big Data Prediction[J].Guizhou Geology,2022,39(3):189-204. |
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| Authors: | WU Chong-Long ZHOU Qi XU Kai ZHANG Xia-lin KONG Chun-fang LI Yan YANG Bin-nan ZHANG Sui YUAN Liang-jun |
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