多维直线概括模型的总体最小二乘估计 |
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引用本文: | 李思达,刘志平. 多维直线概括模型的总体最小二乘估计[J]. 测绘科学, 2015, 0(12): 55-58. DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.12.012 |
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作者姓名: | 李思达 刘志平 |
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作者单位: | 中国矿业大学 国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室,江苏徐州,221116 |
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基金项目: | 国家自然科学基金青年项目,大地测量与地球动力学国家重点实验室开放基金 |
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摘 要: | 针对总体最小二乘估计准则在直线拟合应用中存在的问题,该文在分析当前多种直线拟合模型及相应总体最小二乘估计方法的基础上,提出了附约束的N维直线概括模型及其总体最小二乘分步解法。首先利用间接平差方法通过迭代计算求出总体残差,然后通过条件平差分配残差到各观测量。仿真计算结果验证了该模型及方法的正确性和有效性。
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关 键 词: | 总体最小二乘 N维直线拟合 概括模型 约束条件 |
Total least squares method for general model of multi-dimensional straight line fitting |
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Abstract: | |
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Keywords: | total least squares multidimensional straight line fitting general model constraints |
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