| 小波时间序列在地铁沉降监测中的应用 |
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| 引用本文： | 武东辉,田林亚,张金华.小波时间序列在地铁沉降监测中的应用[J].测绘科学,2013,38(2). |
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| 作者姓名： | 武东辉 田林亚 张金华 |
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| 作者单位： | 1. 天津市水利勘测设计院,天津,300204
2. 河海大学地球科学与工程学院,南京,210098 |
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| 基金项目： | 地理空间信息工程国家测绘局重点实验室项目 |
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| 摘 要： | 本文结合小波理论和时间序列的基本原理,提出了小波时间序列模型,并应用于某市地铁沉降的预测中,将其结果与常规时间序列模型对比,表明该模型具有在粗差探测、剔除等方面的优点,同时比常规模型预测更具应用价值。
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| 关 键 词： | 小波时间序列 城市地铁 沉降监测 数据处理 |
Application of wavelet time-series in settlement monitoring for urban subway |
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| Abstract: | Based on the principle of wavelet analysis and time series analysis,the paper introduced wavelet time-series model,and applied the model in settlement prediction of urban subway.The results showed that the model could detect and remove gross error,and reject interference,and be more applicable than the routine model in prediction application. |
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| Keywords: | wavelet time series urban subway settlement monitoring data processing |
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