基于最优权组合方法的采矿区沉降预测

针对现有单一模型只能满足1个点预测的要求，缺乏采矿区整体下沉研究与精度评价的问题。本文利用组合预测的思想，以成熟的神经网络模型与非等间隔灰色模型为预测单模型，并以某矿区全倾向观测数据与半走向观测数据为基础，以最优权组合思想实现两种单模型的有效结合。采用概率积分法求参的方法验证工作面沉陷预测精度，采用预测值与实际值求参时所得结果相差指标在合理范围内，验证了最优权组合预测方法在矿区沉降预测中的可行性与适用性。