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广西壮族自治区短轮伐期人工林时空分布信息提取
引用本文:段文胜,陈元鹏,王力,黄妮,贺原惠子,张昌赛,张阳坚,周泉,牛铮.2023.广西壮族自治区短轮伐期人工林时空分布信息提取.遥感学报,27(11): 2617-2627DOI:10.11834/jrs.20221059
作者姓名:段文胜  陈元鹏  王力  黄妮  贺原惠子  张昌赛  张阳坚  周泉  牛铮
作者单位:中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室,北京,100101;中国科学院大学 电子电气与通信工程学院,北京,100049;自然资源部国土整治中心,北京,100035;中国科学院大学,北京,100049
基金项目:中国科学院战略先导科技专项(编号:XDA19030404);;国家重点研发计划(编号:2016YFC0502501)~~;
摘    要:短轮伐期人工林SRPs(Short-RotationPlantations)作为主要的经济型林类,对于生态环境保护以及社会经济发展都有着重要的影响,但精细的SRPs时空分布信息十分缺乏。本研究以中国SRPs种植最为广泛的广西壮族自治区(以下简称广西)为研究区域,基于GoogleEarthEngine云平台以及1986年—2019年的Landsat影像数据,应用LandTrendr时间序列分割算法对SRPs的时空分布信息进行了提取。结果分析表明:(1)广西SRPs种植面积近30年呈逐年稳定快速增加的态势,1990年种植面积仅1.93×105ha,到2019年达到了4.04×106ha,年均增长速度达到1.33×105ha;(2)从空间分布来看,广西东部、南部SRPs分布较为集中,其主要分布在海拔500m以下的低海拔地区以及地表坡度在20°左右的坡地,且河池市是广西SRPs种植分布面积最大的地级市;(3)SRPs种植面积变化趋势与林业产值存在很强的相关性(r=0.83,p<0.001),表明SRPs是影响林业经济的重要因素。本文提出的基于长时序的SRPs时空变化信息的提取方法,可以为林业管理提供决策支持,并为森林碳循环的研究提供基础数据。

关 键 词:遥感  短轮伐期人工林  LandTrendr  Landsat  时空分布制图  长时间序列  时序分割
收稿时间:2021-02-09
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