首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
全部学科
医药、卫生
生物科学
工业技术
交通运输
航空、航天
环境科学、安全科学
自然科学总论
数理科学和化学
天文学、地球科学
农业科学
哲学、宗教
社会科学总论
政治、法律
军事
经济
历史、地理
语言、文字
文学
艺术
文化、科学、教育、体育
马列毛邓
全部专业
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目中文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
改进的时间序列法用于边坡沉降分析与预测
作者姓名:
张恒
李超
滕明星
作者单位:
1. 重庆市勘测院
基金项目:
重庆市自然科学基金(CSTB2022NSCQ-MSX1615);
摘 要:
运用数学模型或力学方法对变形监测数据进行分析与预测尤为必要,本文详细介绍了时间序列法中的差分自回归移动平均模型(ARIMA)、平稳性与白噪声检验、模型定阶与参数估计、模型检验与预测的过程,针对其预测的准确性会随着时间推移而降低的问题,提出了一种改进的时间序列法,通过建立一个动态的数据窗口,及时引入最新的数据信息更新计算模型参数,并对某轨道边坡工程的沉降监测数据进行了建模分析和对比预测。结果表明:改进后的方法提高了模型的预测精度,在实际工程中具有可行性和有效性。
关 键 词:
时间序列
差分自回归移动平均模型(ARIMA)
边坡沉降
变形分析与预测
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号