首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

视频监视系统中运动目标检测的新方法
引用本文:吴嵘,段文锋,钟诚.视频监视系统中运动目标检测的新方法[J].成都信息工程学院学报,2008,23(1):25-29.
作者姓名:吴嵘  段文锋  钟诚
作者单位:四川大学电子信息学院,四川,成都,610064
摘    要:运动目标检测是计算机视觉监视系统的核心。对于采用固定摄像机监控视频运动目标的检测,利用Affine Lucas Kanade特征跟踪算法的图像金字塔模型,根据模型的不同层数,将对应不同层数分辨率下的差分图像与Susan算子结合,通过形态学处理实现对复杂背景下运动目标的检测。仿真实验结果表明,采用的算法有效地抑制了噪声对运动目标检测效果的影响,且计算量随金字塔层数的增加而成倍减少。

关 键 词:运动目标检测  时间差分  Susan算子  金字塔模型
文章编号:1671-1742(2008)01-0025-05
修稿时间:2007年7月20日

A new method of moving object detection
WU Rong,DUAN Wen-feng,ZHONG Cheng.A new method of moving object detection[J].Journal of Chengdu University of Information Technology,2008,23(1):25-29.
Authors:WU Rong  DUAN Wen-feng  ZHONG Cheng
Institution:WU Rong,DUAN Wen-feng,ZHONG Cheng(College of Electronic Information Engineering,SCU,Chengdu 610064,China)
Abstract:The moving object detection is the core of the vision surveillance.The image pyramid model of the Affine Lucas Kanade feature tracking algorithm is used for the surveillance video captured by the static camera.According to the different level in the model an algorithm integrating the Susan operator into the difference images with their corresponding resolution is presented.The moving objects are detected under the circumstance of the complex background through the Morphological method.The simulation results...
Keywords:moving object detection  temporal difference  Susan operator  image pyramid  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号