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基于CMIP6模式的东南亚极端降水未来预估及热动力成因研究
引用本文:林芷叶,葛非,金正睿,孙雪榕.基于CMIP6模式的东南亚极端降水未来预估及热动力成因研究[J].大气科学学报,2024,47(3):392-406.
作者姓名:林芷叶  葛非  金正睿  孙雪榕
作者单位:成都信息工程大学 四川省高原大气环境重点实验室/气候与环境变化联合实验室/大气科学学院, 四川 成都 610225;成都信息工程大学 四川省高原大气环境重点实验室/气候与环境变化联合实验室/大气科学学院, 四川 成都 610225;南京信息工程大学 气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/大气科学学院, 江苏 南京 210044
基金项目:国家自然科学基金资助项目(42375047;U20A2097);成都信息工程大学青年科技创新计划项目(KYQN202201);四川省自然科学基金资助项目(2024NSFSC0064);四川省青年科技创新研究团队项目(2024NSFTD0017)
摘    要:本文利用26个CMIP6全球气候模式,研究了21世纪末东南亚极端降水事件的变化,通过分解水汽收支方程分析降水变化的动力和热力效应。结果表明,21世纪末(2071—2100年)相对历史参考期(1985—2014年),东南亚大部分地区的气候态降水、极端降水事件的发生频率和强度均显著增加。除大于10 mm降水日数(R10mm)外,其他极端降水指数在SSP5-8.5情景下的变化幅度比SSP2-4.5情景更大。其中强降水量贡献率(R95pTOT)的增长幅度最大,在SSP2-4.5(SSP5-8.5)情景下增加22%(41%)。极端降水变化对气候变暖的响应存在明显的区域性差异。加里曼丹岛将出现更短时集中的极端降水。苏门答腊岛南部的极端降水频率略有减小,且可能发生较强的持续性干旱事件。进一步分析水汽收支方程可知,SSP2-4.5(SSP5-8.5)情景下,热力作用项对P-E(降水减蒸发)的变化贡献为65%(64%),并且模式间一致性更高。而动力作用项对P-E的变化呈抵消趋势,贡献为35%(36%)。这说明相比大尺度环流变化,大气比湿变化引起的水汽辐合是未来东南亚降水量增多的主要因子。

关 键 词:东南亚  CMIP6  极端降水事件  气候变化  水汽收支方程
收稿时间:2022/8/5 0:00:00
修稿时间:2023/4/6 0:00:00

Projected changes in extreme precipitation and the roles of thermodynamic and dynamic causes over Southeast Asia:insights from CMIP6 Models
LIN Zhiye,GE Fei,JIN Zhengrui,SUN Xuerong.Projected changes in extreme precipitation and the roles of thermodynamic and dynamic causes over Southeast Asia:insights from CMIP6 Models[J].大气科学学报,2024,47(3):392-406.
Authors:LIN Zhiye  GE Fei  JIN Zhengrui  SUN Xuerong
Institution:Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province/Joint Laboratory of Climate and Environment Change/School of Atmospheric Science, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225, China; Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province/Joint Laboratory of Climate and Environment Change/School of Atmospheric Science, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225, China;Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters/School of Atmospheric Science, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China
Abstract:
Keywords:Southeast Asia  CMIP6  precipitation extremes  climate change  moisture budget equation
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