| 黄河上游径流长期变化及趋势预测模型 |
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| 引用本文： | 蓝永超,丁永建,康尔泗,张济世,刘根生.黄河上游径流长期变化及趋势预测模型[J].冰川冻土,2003,25(3):321-326. |
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| 作者姓名： | 蓝永超 丁永建 康尔泗 张济世 刘根生 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院,寒区旱区环境与工程研究所,甘肃,兰州,730000
2. 黄河上游水文水资源局,甘肃,兰州,730000 |
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| 基金项目： | 中国科学院知识创新工程项目;CACX210100; |
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| 摘 要： | 分析了黄河上游唐乃亥以上流域年径流序列的长期变化特征，在此基础上将时间序列分析与随机离散过程理论相结合，提出了一个用于黄河上游径流变化趋势超长期预测的时间序列—Markov链辐合模型．应用表明，该模型兼具时间序列模型与Markov链模型的优点，既能预调总体趋势，又适合于波动性较大的随机序列变化．分析与计算结果表明，黄河上游径流目前正处于20世纪80年代末期开始的第5个枯水段的底部，未来10a内，黄河上游年径流量的变化将呈现一个震荡递增的趋势，但这期间的平均径流量仍将低于多年平均水平，
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| 关 键 词： | 黄河上游 径流变化 年径流序列 时间序列分析 转移概率矩阵 趋势预测模型 |
| 文章编号： | 1000-0240(2003)03-0321-06 |
| 修稿时间： | 2002年8月11日 |
Change Trends of the Annual Runoff in the Upper Yellow River and Time Series Markov-Chain Forecast Model |
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| LAN Yong-chao ,\ DING Yong-jian\,\ KANG Er-si ,\ ZHANG Ji-shi ,\ LIU Gen-sheng.Change Trends of the Annual Runoff in the Upper Yellow River and Time Series Markov-Chain Forecast Model[J].Journal of Glaciology and Geocryology,2003,25(3):321-326. |
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| Authors: | LAN Yong-chao \ DING Yong-jian\ \ KANG Er-si \ ZHANG Ji-shi \ LIU Gen-sheng |
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| Institution: | LAN Yong-chao 1,\ DING Yong-jian\+1,\ KANG Er-si 1,\ ZHANG Ji-shi 1,\ LIU Gen-sheng 2 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Upper Yellow River annual runoff change trend forecast probability diversion matrix Markov chain |
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