基于高分辨率影像的矿山开发遥感调查与监测应用研究

本文以安徽省主要矿集区为研究区域,采用高分辨率Ikonos、Quickbird、Geoeye-1、Worldview-2、高分一号、高分二号、无人机遥感影像数据,通过图像的几何纠正、正射校正、增强和融合处理,结合野外调查和室内初步判读,对开发状况和勘探状况等信息建立解译标志,通过采矿权、探矿权数据与遥感影像进行叠加,实现对矿产资源开发利用状况、矿山环境调查与监测工作。结论:(1)在数据处理上,Pansharping融合方法在矿山开发地物的识别上较好,能够很好的保持图像的光谱、空间和纹理特征;(2)建立露天开采、地下开采与勘探的解译标志;(3)能够及时的识别越界开采、无证开采、以采代探、井工变露采和违法勘查等多种违规类型矿山;(4)能够满足1:1万矿山开发遥感调查与监测的要求。因此,采用高分辨率遥感数据能够及时、准确的监测到矿山的开发状况,为政府整顿矿山开发秩序、矿山地质环境恢复治理提供重要技术支撑和决策依据。