| 南江滑坡群体积的BP神经网络模型与预测 |
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| 引用本文： | 张群,许强,吴礼舟,李江.南江滑坡群体积的BP神经网络模型与预测[J].水文地质工程地质,2015,42(1):134-139. |
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| 作者姓名： | 张群 许强 吴礼舟 李江 |
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| 作者单位： | 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划)(2013CB733200;2014CB744703);教育部"长江学者奖励计划"(T2011186) |
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| 摘 要： | 基于南江县境内244个典型土质滑坡统计样本,利用BP神经网络模型,采用3种不同的方案(基于不同的评价参数)对滑坡体积进行预测。方案一选取坡高、坡度、坡向、高程、植被覆盖率、岩层倾向、岩层倾角等7项评价参数;方案二选取坡高、坡度、坡向、岩层倾向、岩层倾角等5参数;方案三选取坡高、坡度、坡向等3参数。研究结果表明:3种方案建立的BP神经网络模型都具有较高的可靠性,其预测结果都可以较好地逼近真实滑坡体积值,BP神经网络能有效应用到滑坡体积预测中;3种方案预测值与实际值基本吻合,且两者间的相关系数分别为0.87083,0.90826,0.86119,评价参数的合理选择对滑坡体积预测的准确性有着重要的影响;方案二的相关系数最高,其预测准确性最好,这表明坡高、坡度、坡向、岩层倾向、岩层倾角是影响滑坡体积的重要因素,植被覆盖率和高程为其次要影响因素。
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| 关 键 词： | 滑坡 体积 评价参数 BP神经网络 |
BP neural network model for forecasting volume of landslide group in Nanjiang |
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| ZHANG Qun;XU Qiang;WU Lizhou;LI Jiang.BP neural network model for forecasting volume of landslide group in Nanjiang[J].Hydrogeology and Engineering Geology,2015,42(1):134-139. |
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| Authors: | ZHANG Qun;XU Qiang;WU Lizhou;LI Jiang |
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| Institution: | ZHANG Qun;XU Qiang;WU Lizhou;LI Jiang;State Key Laboratory of Geohazard Prevention and Geoenvironment Protection,Chengdu University of Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | landslide volume evaluation parameters BP neural network |
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