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| 极限学习机辅助下路域植被叶面积指数的反演 | |
| 作者姓名： | 雷宇斌 朱善宽 郭云开 李丹娜 刘磊 刘宁 |
| 作者单位： | 湖南省第二测绘院;中交上海航道勘察设计院有限公司;长沙理工大学测绘遥感应用技术研究所 |
| 摘 要： | 路域植被叶面积指数(LAI)的获取对于路域植被长势和健康状况的监测具有重要意义。本文以GF-1影像和地面同步实测数据为基础,利用极限学习机(ELM)对湖南省醴潭高速路域植被LAI进行了建模反演。试验结果表明,与传统经验回归模型、SVM模型相比,ELM反演精度更高,RMSE为0.501,预测精度为86.26%。该研究可为路域植被健康评估提供参考。 |
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