| 大数据环境下遥感图谱应用方法研究——以作物干旱监测为例 |
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| 引用本文： | 叶思菁.大数据环境下遥感图谱应用方法研究——以作物干旱监测为例[J].测绘学报,2018,47(6):892-892. |
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| 作者姓名： | 叶思菁 |
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| 作者单位： | 1. 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室, 北京 100875;2. 北京师范大学地理科学学部地理数据与应用分析中心, 北京 100875;3. 中国农业大学信息与电气工程学院, 北京 100083 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划（2016YFD0300710） |
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| 摘 要： | 正国内外基于多源遥感影像的农业干旱监测研究,就遥感实际应用而言还存在较大发展空间,面临数据量大、多源异构、预处理复杂等问题。本文针对监测对象众多、离散、非均匀分布等特性,实现了海量遥感数据地高效存储管理;并探讨了遥感图谱高效重组、清洗、组织方法及满足实时性要求的遥感数据自动化预处理方法;最后设
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| 收稿时间： | 2017-09-20 |
Research on Application of Remote Sensing Tupu-take Monitoring of Meteorological Disaster for Example |
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| YE Sijing.Research on Application of Remote Sensing Tupu-take Monitoring of Meteorological Disaster for Example[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2018,47(6):892-892. |
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| Authors: | YE Sijing |
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| Institution: | 1. State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;2. Key Laboratory of Environmental Change and Natural Disaster, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;3. College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China |
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