基于随机森林建模预测河套盆地高砷地下水风险分布

河套盆地浅层地下水砷污染严重，对当地居民健康造成严重影响。当前对河套盆地浅层地下水高砷分布的研究受限于采样时间和样本数量，难以从宏观角度对河套盆地高砷地下水的空间分布作出较为全面的评价。本文基于研究区506个浅层地下水样品，以9个地表环境参数为初始预测变量，经过最佳变量组合筛选，采用随机森林建模来产生风险概率，评价了预测变量的重要性以及对高砷地下水的影响。以气候因子为动态预测变量，根据模型识别不同季节地下水高砷的概率分布并制作了风险区专题图。结果表明：研究区的地下水样品砷含量为0.05~916.7μg/L，超标率（砷浓度>10μg/L）为50%；地下水高砷风险区主要分布在河套盆地的沉积中心地带，但冬季高砷风险区面积减少1907km²，占研究区总面积14.14%；降水、干旱指数、排灌渠影响、潜在蒸散、温度是影响高砷地下水最重要的指标。研究认为，河套盆地的气候变量（降水、干旱指数）与含水层砷含量显著相关，控制高砷地下水在河套盆地的沉积中心地带发生季节性变化。

High Arsenic Risk Distribution Prediction of Groundwater in the Hetao Basin by Random Forest Modeling