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人工神经网络在白云岩类型识别中的应用
引用本文:蔡煜东,姚林声. 人工神经网络在白云岩类型识别中的应用[J]. 岩石矿物学杂志, 1994, 13(1): 51-54
作者姓名:蔡煜东  姚林声
作者单位:中国科学院上海冶金研究所
摘    要:利用地球化学数据,运用人工神经网络方法对美国密苏里州东南Bonneterre组(寒武纪)滨海相的白云岩进行了分类、识别,判别率达100%,结果表明,该方法性能良好,可望成为岩石分类、判别的有效手段。

关 键 词:白云岩 类型 神经网络 岩石识别

The Application of the Artificial Neural Network to the Identification of Dolonmites
Cai Yudong,Yao Linsheng. The Application of the Artificial Neural Network to the Identification of Dolonmites[J]. Acta Petrologica Et Mineralogica, 1994, 13(1): 51-54
Authors:Cai Yudong  Yao Linsheng
Abstract:on the basis of geochemical data, dolomites in the offshore facies of the Cambrian Bonneterre Formation were classified and identified by the artifi-cial neural network,with the rate of discrimination reaching 100%.The results show that the neural network approach is fairly satisfactory and might be expected to become an effective technique for the classification and iden-tification of rocks.
Keywords:geochemical data   dolomite   artificial neural network   "  back-propagation"  model
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