| 基于RFID和GRNN的景区人流量预测GIS的研究与设计 |
| |
| 引用本文： | 吴博,李景文.基于RFID和GRNN的景区人流量预测GIS的研究与设计[J].测绘与空间地理信息,2015(10):73-75. |
| |
| 作者姓名： | 吴博 李景文 |
| |
| 作者单位： | 桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林,541004 |
| |
| 基金项目： | 广西自然科学基金重点项目(2014GXNSFDA118032)；桂林市科学研究与技术开发计划项目(20140108－2) |
| |
| 摘 要： | 在分析无线射频识别(RFID)原理和广义回归神经网络(GRNN)模型的基础上,探讨了基于RFID的人流量统计方法,并重点研究了景区人流量短时预测方法,最后从实际应用出发建立了可对景区人流量进行实时预测的GIS决策系统。
|
| 关 键 词： | 无线射频识别 广义回归神经网络 人流量预测 GIS |
Scenic Flow of Tourists Per diction GIS Research and Design Based on RFID/GRNN |
| |
| Abstract: | Based on the analysis of Radio Frequency Identification ( RFID) principle and the Generalized Regression Neural Network ( GRNN) model, the paper discusses the statistical method of tourists flow based on RFID, and mainly focus on the short-term pre-diction method of tourists flow.Finally, from the view of practical application, the papers build up a GIS decision system for real-time prediction of tourists flow. |
| |
| Keywords: | RFID GRNN tourists flow prediction GIS |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
