一种基于无人机多光谱数据的生物量估算方法研究

在多光谱数据中，两数据点间连线的斜率能够大致反映数值的变化规律。为探究斜率能否作为参数估算地上生物量（above ground biomass, AGB），且保持与红边的高线性相关性。本研究使用两个无人机多光谱数据集，利用简单线性回归（simple linear regression,SLR）估算AGB，用决定系数（R2）与均方根误差（root mean squares error,RMSE）来评估线性相关性进而评定其作为估算AGB的能力。结果表明：直接使用斜率进行线性回归时，斜率在不同波长表现不同，在680 nm处的斜率线性相关性最高。在构建的植被指数（vegetation indexes,VIs）中，由红边处斜率参与构建的植被指数同样有着高的线性相关性，并且表现出了比反射率计算的植被指数有更高的线性相关性。