首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于直方图的遥感图像相似性检索方法比较
引用本文:包倩,郭平. 基于直方图的遥感图像相似性检索方法比较[J]. 遥感学报, 2006, 10(6): 893-900
作者姓名:包倩  郭平
作者单位:北京师范大学图像处理与模式识别实验室,北京,100875
摘    要:相似性度量是用于研究多源数据之间相似程度的,是对空间数据进行模式识别的基础。通过单波段遥感图像的检索对两组直方图相似性检索方法进行了实验研究,即基于特征向量的相似性度量和基于概率的相似性度量。实验中发现第一组相似度量中有两种以往较少用于遥感图像检索的方法表现出色,它们分别是,统计距离和相似夹角余弦度量。第二组实验中,针对其中包含较明显的目标物体且背景较为单一的遥感图像(其直方图可看作混合高斯分布),在类别可分离判据的基础上,根据K-近邻法则提出了一种计算该类图像之间相似值的方法。实验结果表明基于K-近邻法则的计算方法行之有效。所得出的结论将对多源数据分析中相似性度量的理解与选择有积极意义。

关 键 词:遥感图像  相似性度量  特征向量  类别可分离性判据  K-近邻法则  直方图
文章编号:1007-4619(2006)06-0893-08
收稿时间:2004-11-22
修稿时间:2006-01-23

Comparative Studies on Similarity Measures for Remote Sensing Image Retrieval Based on Histogram
BAO Qian and GUO Ping. Comparative Studies on Similarity Measures for Remote Sensing Image Retrieval Based on Histogram[J]. Journal of Remote Sensing, 2006, 10(6): 893-900
Authors:BAO Qian and GUO Ping
Abstract:
Keywords:Remote sensing image   similarity measure   feature vector   class separability measure   K-nearest neighbor rule   histogram
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《遥感学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《遥感学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号