Sull'approssimazione numerica di una variabile casuale normale,con applicaztone agli errori d'osservazione

Riassunto Data una variabile casuale X che segue la legge normale di probabilitl con valor medio a ed error medio y 1'A. considera un'altra variabile casuale che prende il valore intero r quando r–1/2 e l'error medio di , che risultano funzioni periodiche di , entrambe con periodo = 1 (ovviamente e sono anche funzioni di ). Dal paragone delle due variabili casuali l'A. trae alcune conseguenze riguardanti gli errori d'osservazione, e in particolare determina una zona di confine tra la precisione effettiva ottenibile in una serie di osservazioni e quella illusoria. Infine dB una verifica sperimentale dei risultati teorici.

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Summary Given a random variable X following the normal probability law, with expectation a and standard error p, the author considers another random variable , that takes the entire value r when r–1/2 and the standard error of , which are found to be periodical functions of i, the period of both being = 1 (Obiously and are also functions of ). From the comparison of these two random variables the author draws out some consequences concerning the errors of observation, and particularly determines a boundary-zone between the effective and the illusory precision obtainable in a set of observations. At last he gives an experinlental verification of the theoretical results.