首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      


Sull'approssimazione numerica di una variabile casuale normale,con applicaztone agli errori d'osservazione
Authors:Prof Dr Beniamino Gulotta
Institution:(1) Istituto di Geodesia dell'universitl di Palerrno, l'Italia
Abstract:Riassunto Data una variabile casuale X che segue la legge normale di probabilitl con valor medio a ed error medio y 1'A. considera un'altra variabile casuale 
$$\overline X $$
che prende il valore intero r quando r–1/2 e l'error medio 
$$\bar \mu $$
di 
$$\overline X $$
, che risultano funzioni periodiche di agr, entrambe con periodo = 1 (ovviamente 
$$\bar a$$
e 
$$\bar \mu $$
sono anche funzioni di mgr). Dal paragone delle due variabili casuali l'A. trae alcune conseguenze riguardanti gli errori d'osservazione, e in particolare determina una zona di confine tra la precisione effettiva ottenibile in una serie di osservazioni e quella illusoria. Infine dB una verifica sperimentale dei risultati teorici.
Summary Given a random variable X following the normal probability law, with expectation a and standard error p, the author considers another random variable 
$$\overline X $$
, that takes the entire value r when r–1/2 and the standard error 
$$\bar \mu $$
of 
$$\overline X $$
, which are found to be periodical functions of i, the period of both being = 1 (Obiously 
$$\bar a$$
and 
$$\bar \mu $$
are also functions of mgr). From the comparison of these two random variables the author draws out some consequences concerning the errors of observation, and particularly determines a boundary-zone between the effective and the illusory precision obtainable in a set of observations. At last he gives an experinlental verification of the theoretical results.
Keywords:
本文献已被 SpringerLink 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号