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一种新的时间序列特征指标:简单线性回归系数SLC
引用本文:周科松,吴健平,张胜茂,徐展. 一种新的时间序列特征指标:简单线性回归系数SLC[J]. 地理与地理信息科学, 2008, 24(1): 14-16
作者姓名:周科松  吴健平  张胜茂  徐展
作者单位:华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,上海,200062;华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,上海,200062;华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,上海,200062;华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,上海,200062
基金项目:国家海洋局908专项(SH908-HD2)
摘    要:长时间序列遥感图像中含有大量的噪声和坏数据,给分类带来困难。该文提出一种新的时间序列特征指标:像元时间序列的简单线性回归系数(SLC),用来提高分类精度。为证明其有效性,设计出一套模拟实验。结果表明:SLC具有较强的抗噪声、抗坏数据能力,有利于提高分类精度,特别是对于植被指数时间序列遥感图像。

关 键 词:简单线性回归系数  特征指标  时间序列  遥感  NDVI
文章编号:1672-0504(2008)01-0014-03
收稿时间:2007-09-27
修稿时间:2007-11-12

A New Kind of Time Serial Characteristic Index: SLC(Simple Linear Regression Coefficient)
ZHOU Ke-song,WU Jian-ping,ZHANG Sheng-mao,XU Zhan. A New Kind of Time Serial Characteristic Index: SLC(Simple Linear Regression Coefficient)[J]. Geography and Geo-Information Science, 2008, 24(1): 14-16
Authors:ZHOU Ke-song  WU Jian-ping  ZHANG Sheng-mao  XU Zhan
Abstract:The long time serial remote sensing images include a lot of noise and bad data,which brought many difficulties onto the classification.For that,this paper gives a new characteristic index:time serial's Simple Linear regression Coefficient(SLC),this index is mainly used for the long time serial remote sensing image classification.In order to prove the effect of SLC,a simulative experiment that compares the effect between the average of the pixel's time serial and SLC in classifying the image pixels is done.The result shows that SLC is strong effective in resisting the noise and treating bad data.
Keywords:simple linear regression coefficient  characteristic index  time serial  remote sensing  NDVI
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