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结合微博数据挖掘的时空特征分析
引用本文:何宗宜,苗静,彭将,胡雪芸.结合微博数据挖掘的时空特征分析[J].测绘通报,2015,0(10):60-64.
作者姓名:何宗宜  苗静  彭将  胡雪芸
作者单位:1. 武汉大学资源与环境科学学院, 湖北 武汉 430079;2. 武汉市测绘研究院, 湖北 武汉 430022
摘    要:在大数据背景下处理海量数据时,数据的获取和分析手段至关重要。本文运用网络平台的开放接口API,对特定的地理区域和特定的用户采集包含时空信息的数据,建立了一个通过模拟登录自动发送网络请求,解析与提取返回数据,集数据采集、处理、入库于一体的微博数据采集系统;用微博数据的发布位置分布及集聚状态研究了用户的行为特征。试验表明,该方法可为事件发现、趋势预测、用户特征分析等方面提供信息。

关 键 词:微博数据  时空特征  空间数据  数据挖掘  
收稿时间:2014-09-04

Spatial and Temporal Character Analysis Based on Data Mining of Microblog
HE Zongyi,MIAO Jing,PENG Jiang,HU Xueyun.Spatial and Temporal Character Analysis Based on Data Mining of Microblog[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2015,0(10):60-64.
Authors:HE Zongyi  MIAO Jing  PENG Jiang  HU Xueyun
Abstract:
Keywords:
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