| 基于用户轨迹的POI个性化推荐算法研究 |
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| 引用本文： | 李坡,华一新,李响,范林林,冯长强.基于用户轨迹的POI个性化推荐算法研究[J].测绘与空间地理信息,2016(11):55-58. |
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| 作者姓名： | 李坡 华一新 李响 范林林 冯长强 |
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| 作者单位： | 信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州,450001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(06023201) |
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| 摘 要： | 为了实现兴趣点(POI)的个性化推荐,本文针对用户轨迹中的含有大量冗余点的问题,探讨了利用POI和公交数据对用户轨迹数据进行压缩的算法。研究了传统的协调过滤推荐算法后,提出一种基于用户轨迹的加权Top N推荐算法(User TN)。实验结果表明,推荐结果的准确率、召回率和个性化程度都优于传统的协同过滤推荐算法,证明了本文方法的有效性。
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| 关 键 词： | 用户轨迹 相似性 数据压缩 POI 推荐算法 |
Research on POI Personalized Recommendation Algorithm Based on Users' Trajectory |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | users’trajectory similarity data compression POI recommendation algorithm |
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