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基于内容的遥感图像数据库植被区域检索
引用本文:杨萍,李轶鲲,胡玉玺.基于内容的遥感图像数据库植被区域检索[J].测绘与空间地理信息,2016(6).
作者姓名:杨萍  李轶鲲  胡玉玺
作者单位:兰州交通大学 测绘与地理信息学院,甘肃兰州 730070;甘肃省地理国情监测工程实验室,甘肃兰州 730070
基金项目:甘肃省高等学校基本科研业务费项目——基于空间关系敏感的高分辨率卫星图像检索技术研究(213049)
摘    要:随着遥感图像数量的急剧增加,基于内容的遥感图像检索系统已成为一个研究热点。该文在以综合区域匹配算法为图像相似度度量的前提下,提出了以空间绿颜色特征值降序排序的遥感图像数据库植被区域检索方法。首先,用综合区域匹配算法对图像进行相似度度量;然后,依据这些图像的空间绿颜色特征值对图像进行降序排序,从而得到含有植被区域这一高级语义特征的检索结果。实验表明:该方法将检索查准率提高了20%,检索效率明显提高,可满足用户的需求。

关 键 词:遥感图像检索  植被区域  空间绿颜色特征值  查准率

Content-based Plant Image Retrieval in Remote Sensing Image Database
Abstract:
Keywords:remote sensing image retrieval  plant area  space green color characteristic value  precision
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