基于机载LiDAR点云数据的高效自动分类生产技术研究 |
| |
引用本文: | 李锡伟,朱雪丹. 基于机载LiDAR点云数据的高效自动分类生产技术研究[J]. 测绘与空间地理信息, 2016, 0(6): 71-72. DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2016.06.020 |
| |
作者姓名: | 李锡伟 朱雪丹 |
| |
作者单位: | 1. 黑龙江地理信息工程院,黑龙江哈尔滨,150081;2. 黑龙江省海天地理信息技术股份有限公司,黑龙江哈尔滨,150025 |
| |
基金项目: | 2015年度黑龙江测绘地理信息局基础测绘科技项目(201515) |
| |
摘 要: | 主要介绍了基于TerraSolid软件相关工具的LiDAR点云数据具体分类流程及利用比利时弗兰德斯(Flanders)约3 000 km~2LiDAR点云数据针对不同地形、地物的特点进行地面点自动分类提取实验,结合实验结果及经验,总结针对不同地形、地物的LiDAR点云数据的高效自动分类生产方式。
|
关 键 词: | LiDAR TerraSolid 不同地形 自动分类 |
Automatic Classification Based on LiDAR Point Cloud Data of Efficient Production Technology Research |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | LiDAR TerraSoild different terrain automatic classification |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |