| 基于HSV与PCA集成的高分影像高大地物阴影检测方法 |
| |
| 引用本文： | 杨猛,杨树文,姚花琴,雍万铃,张珊.基于HSV与PCA集成的高分影像高大地物阴影检测方法[J].测绘与空间地理信息,2016(10):103-106. |
| |
| 作者姓名： | 杨猛 杨树文 姚花琴 雍万铃 张珊 |
| |
| 作者单位： | 1. 兰州交通大学测绘与地理信息学院,甘肃兰州730070;甘肃省地理国情监测工程实验室,甘肃兰州730070;甘肃省遥感重点实验室,甘肃兰州730000;2. 兰州交通大学测绘与地理信息学院,甘肃兰州,730070;3. 甘肃安西极旱荒漠国家级自然保护区管理局,内蒙古酒泉,736100 |
| |
| 基金项目： | 甘肃省科技计划项目(1506RJZA070)，甘肃省高等学校科研项目(2015A-049)，甘肃省遥感重点实验室(寒旱所)开放基金和兰州市人才创新创业项目(2015-RC-28) |
| |
| 摘 要： | 针对水体、偏蓝色地物会影响高分影像阴影检测精度,本文提出了一种适用于GF-1影像的城市高大地物阴影检测方法。首先,在统计分析GF-1影像中阴影、水体及深色地物等典型地物光谱特征的基础上,利用主成分变换方法分割阴影与非阴影区域,分离后的阴影区域含有水体、深色地物信息;其次,对HSV色彩空间的V分量利用阈值法分割阴影和非阴影区域,分离后结果含有暗色植被,但不含有水体跟深色地物信息。最后,对两次计算结果进行逻辑与运算,从而剔除混合阴影区域中水体、深色地物以及暗色植被等信息,获得高精度阴影区信息。实验表明,该方法具有较好的普适性和可操作性,既能够削弱水体、偏蓝色地的影响,又能够高效、准确地提取出GF-1影像中的阴影信息。
|
| 关 键 词： | GF-1影像 主成分变换 HSV色彩空间 阴影检测 水体 |
A Method of Shadow Detection for High Resolution Remote Sensing Image Tall Ground Objects Based on HSV and PCA |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | GF-1 images principal component transform HSV color space shadow detection water bodies |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
