| 中国C2C淘宝网络店铺的地理分布 |
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| 引用本文： | 王贤文,徐申萌.中国C2C淘宝网络店铺的地理分布[J].地理科学进展,2011,30(12):1564-1569. |
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| 作者姓名： | 王贤文 徐申萌 |
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| 作者单位： | 1. 大连理工大学公共管理与法学学院,大连116085／大连理工大学WISE实验室,大连116085
2. 大连理工大学公共管理与法学学院,大连,116085 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金项目(DUT10RC(3)021) |
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| 摘 要： | 近年来，随着网络的普及、公众对网络购物认识程度的提高、物流业和经济环境的支持，以淘宝网为代表的C2C电子商务在中国呈现出迅猛发展的态势。本研究基于中国最大的C2C电子商务网站——淘宝网的数据，以中国大陆354个地级城市为研究对象，利用GIS工具和空间计量经济学中的四分位分布、Cartogram分布、Moran’SI指数等方法，对淘宝网的网络店铺进行地理分布的实证研究。研究结果表明，中国的C2C电子商务发展和当地的经济发达程度非常相关。经济发展程度越高、物流业越发达的地区，其C2C淘宝网店数量越多。淘宝店铺的数量分布呈现出自东部沿海向内陆地区明显的梯度降低趋势。东部地区，尤其是以上海和杭州为核心的长江三角洲、以广州和深圳为核心的珠江三角洲地区，C2C网络店铺数量众多，网络购物经济非常发达。西部地区除了若干地区的省会城市之外，大部分地区的C2C电子商务均处于非常落后的状态。对354个城市的空间自相关分析结果表明，中国的C2C电子商务发展存在着非常显著的、正的空间自相关性。即使是考虑人均指标，发展的空间集聚程度仍然非常之高。
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| 关 键 词： | C2C电子商务 GIS 淘宝 地理分布 空间自相关 中国 |
Geographical Distribution of C2C Taobao Online Stores in China |
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| WANG Xianwen,XU Shenmeng.Geographical Distribution of C2C Taobao Online Stores in China[J].Progress in Geography,2011,30(12):1564-1569. |
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| Authors: | WANG Xianwen XU Shenmeng |
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| Institution: | 1(1.School of Public Management & Law,Dalian University of Technology,Dalian 116085,China;2.WISE Lab,Dalian University of Technology,Dalian 116085,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | C2C e-commerce GIS Taobao com Geographical distribution Spatial autocorrelation China |
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