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BCC气候模式对中国近50a极端气候事件的模拟评估
引用本文:陈海山,施思,周晶.BCC气候模式对中国近50a极端气候事件的模拟评估[J].南京气象学院学报,2011,34(5):513-528.
作者姓名:陈海山  施思  周晶
作者单位:南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室,江苏南京,210044
基金项目:国家科技支撑计划课题(2007BAC29B03); 江苏省“333高层次人才培养工程”资助项目; 江苏省“青蓝工程”资助项目
摘    要:利用中国区域437站1958—2005年逐日气温和降水资料,评估了国家气候中心(BeijingCli-mateCenter,BCC)气候模式对中国近50a极端气候事件空间分布、时间演变等方面的模拟能力。结果表明:1)模式对极端温度和降水多年平均的空间分布具有一定的模拟能力,但尚存在系统性的偏差。暖昼日数的模拟优于冷夜日数,全年冷夜日数的模拟优于冬季和夏季的模拟,而全年和夏季暖昼日数的模拟优于冬季的模拟。极端降水频次的模拟优于极端降水量的模拟;夏季和全年的模拟优于冬季的模拟。夏季极端降水频次的模拟较好,但冬季的模拟在长江中下游和华南偏小、北方偏大,而全年的模拟在长江下游及南部沿海地区系统性偏大;夏季和全年极端降水量的模拟系统性偏低,而冬季在北方偏高、南方偏低。2)模式较好地模拟出了夏季和全年冷夜日数的全国较为一致的减少趋势,再现东北和东南沿海地区冬季冷夜日数的减少趋势,但模拟的趋势较实测偏弱。模式对暖昼日数长期趋势的模拟效果较理想,较好地反映出了大部分地区暖昼事件发生频率显著增加的特征,但冬季的模拟尚有待改进。模式较好地模拟出了夏季和全年极端降水频次的长期趋势,较好地刻画了极端降水频次"南增北减"的特征;模式对冬季极端降水频次的变化趋势几乎无模拟能力。同样,模式也较好地模拟出了极端降水量夏季南增北减的分布形势和冬季的总体增加趋势,但对全年的模拟不理想。3)模式能较好地模拟出冷夜日数和暖昼日数异常变化的主要空间型,对EOF第一模态的时间演变特征具有一定模拟能力;但模式对第二模态时间演变特征的刻画能力较差。模式对极端降水指标的年际变化具有一定的模拟能力,对部分区域极端降水事件的年际变化具有较好的模拟能力;但模拟能力表现出了明显的区域性差异,部分区域极端降水年际变化的模拟结果与实况甚至相反,模式对极端降水年际变化的模拟能力还有待提高。所得结果可为BCC气候模式的改进及极端气候模拟、预估提供一定的参考。

关 键 词:极端气候事件  空间分布  时间演变  长期趋势  BCC气候模式  数值模拟  模式评估

Evaluation of recent 50 years extreme climate events over China simulated by Beijing Climate Center(BCC) climate model
CHEN Hai-shan,SHI Si,ZHOU Jing.Evaluation of recent 50 years extreme climate events over China simulated by Beijing Climate Center(BCC) climate model[J].Journal of Nanjing Institute of Meteorology,2011,34(5):513-528.
Authors:CHEN Hai-shan    SHI Si  ZHOU Jing
Institution:CHEN Hai-shan1,2,SHI Si1,ZHOU Jing1,2(1.Key Laboratory of Meteorological Disaster of Ministry of Education,2.School of Atmospheric Sciences,NUIST,Nanjing 210044,China)
Abstract:By using 1958-2005 daily air temperature and precipitation data from 437 stations over China,the performance of the Beijing Climate Center(BCC) climate model on simulating the spatial and temporal variations of the extreme temperature and precipitation events is evaluated.Results show:1) BCC model can capture the predominant spatial patterns of the averaged extreme temperature and precipitation events,but produce systematic bias compared to the observations.On the whole,the model performs better in warm day...
Keywords:extreme climate event  spatial pattern  temporal evolution  long-term trend  BCC climate model  numerical simulation  model evaluation  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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