| 利用暗原色先验知识实现航空影像快速去雾 |
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| 引用本文： | 杨靖宇, 张永生, 邹晓亮, 董广军. 利用暗原色先验知识实现航空影像快速去雾[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(11): 1292-1295. |
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| 作者姓名： | 杨靖宇 张永生 邹晓亮 董广军 |
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| 作者单位： | 1信息工程大学测绘学院,郑州市陇海中路66号450052;2矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室,焦作市高新区世纪大道2001号,454000;3江西省数字国土重点实验室,抚州市学府路54号,344000 |
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| 基金项目： | 国家863计划资助项目(2009AA12Z218)；国家自然科学基金资助项目(40901179)；矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目(KLM200904)；江西省数字国土实验室开放研究基金资助项目(DLLJ201001,DLLJ201006) |
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| 摘 要： | 针对城区影像中存在的白色建筑物、城市广场、水泥路面等区域暗原色先验失效问题和现有的去雾流程中地物辐射大气透射率计算复杂、耗时的弊端,利用航空影像中的雾分布相对均匀,且景深变化不大的特点,在保证不明显降低去雾效果的前提下,设计了一种新的透射率快速计算方法,实现航空影像的快速去雾处理。利用多幅影像数据进行实验,并设计了一组图像清晰度评价指标,对去雾结果进行定量分析。
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| 关 键 词： | 暗原色先验 雾成像模型 去雾 图像清晰度 |
| 收稿时间： | 2010-09-15 |
| 修稿时间： | 2010-09-15 |
Using Dark Channel Prior to Quickly Remove Haze from a Single Image |
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| YANG Jingyu, ZHANG Yongsheng, ZOU Xiaoliang, DONG Guangjun. Using Dark Channel Prior to Quickly Remove Haze from a Single Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(11): 1292-1295. |
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| Authors: | YANG Jingyu ZHANG Yongsheng ZOU Xiaoliang DONG Guangjun |
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| Affiliation: | 1Institute of Surveying and Mapping,Information Engineering University,66 Middle Longhai Road,Zhengzhou 450052,China;2Key Laboratory of Mine Spatial Information Technologies,State Bureau of Surveying and Mapping,2001 Shiji Road,Jiaozuo 454000,China;3Digital Land of Key Lab of Jiangxi Province,54 Xuefu Road,Fuzhou 344000,China |
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| Abstract: | Haze is an important influence factor of visible light RS data's obtaining and using.Based on dark channel prior and haze image model,we study the dehaze technology from a single image.Aim at the problem of dark channel prior not work for special region of city image and traditional medium transmission computing method's disadvantage: complex,time-consuming,making use of RS image's characteristics: haze distributes relatively more uniform and depth of field change not acutely,proposes a new quick computing method on the premise of not markedly reduce dehaze effect,to realize single image fast dehaze processing.Using multiple frame images to make system experiment,and do quantitative analysis to dehaze result images' definition. |
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| Keywords: | dark channel prior haze image model dehaze image definition |
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