首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于配准偏移量的InSAR基线估计
引用本文:肖金群,汪长城,李志伟,杨亚夫.基于配准偏移量的InSAR基线估计[J].武汉大学学报(信息科学版),2010,35(10):1236-1239.
作者姓名:肖金群  汪长城  李志伟  杨亚夫
作者单位:1中南大学测绘与国土信息工程系,长沙市麓山南路932号410083
基金项目:国家自然科学基金资助项目(40774003,40974006,40901172);湖南省高校创新平台开放研究基金资助项目(09K005,09K006);国家教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NECT-08-0570);湖南省重点科技专项奖金资助项目(2008FJ1006)
摘    要:根据SAR干涉测量原理,以配准偏移量为观测值,采用非线性最小二乘迭代法对干涉对的基线进行估计,并以ENVISAT卫星在西藏地区获取的两景SAR数据为例,对此基线估计算法进行实验验证。结果表明,该算法能有效地估计基线,减小轨道不精确带来的误差,在一定程度上提高InSAR生成DEM的精度。

关 键 词:配准偏移量  基线估计  最小二乘  DEM
收稿时间:2010-07-20
修稿时间:2010-07-20

InSAR Baseline Estimation Based on Co-registration Offsets
XIAO Jinqun,WANG Changcheng,LI Zhiwei,YANG Yafu.InSAR Baseline Estimation Based on Co-registration Offsets[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2010,35(10):1236-1239.
Authors:XIAO Jinqun  WANG Changcheng  LI Zhiwei  YANG Yafu
Institution:1Dept.of Survey Engineering and Geomatics,Central South University,932 South Lushan Road,Changsha 410083,China
Abstract:In this paper,a new baseline estimation method based on the principle of SAR interferometry is proposed.It uses co-registration offsets and non-linear least square algorithm to estimate the interferometric baseline.We apply it to estimating the baseline of two ENVISAT SLC images covering Tibet,China.The results demonstrate that the algorithm can effectively estimate the baseline,reduce the errors due to the inaccurate orbits data and therefore improve the accuracy of DEM generated by InSAR.
Keywords:co-registration offsets  baseline estimation  least-square  DEM
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《武汉大学学报(信息科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《武汉大学学报(信息科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号