| 一种有效的高分辨率SAR目标特征提取与识别方法 |
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| 引用本文： | 刘爱平, 刘忠, 付琨, 尤红建. 一种有效的高分辨率SAR目标特征提取与识别方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(8): 946-950. |
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| 作者姓名： | 刘爱平 刘忠 付琨 尤红建 |
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| 作者单位： | 1海军工程大学电子工程学院,武汉市解放大道717号430033;2中国科学院电子学研究所中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京市海淀区北四环西路19号,100190 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(40871209) |
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| 摘 要： | 提出了一种有效的高分辨率SAR目标特征提取与识别方法,根据SAR图像目标对多尺度Gabor滤波器组的不同响应,充分利用多尺度信息及尺度间的相依性提取新的多尺度特征,该特征综合考虑了SAR图像目标的宏观和微观固有的尺度特性,从而更能反映目标的本质特征;并利用Fisher核映射使得非线性变换比线性变换更能刻画实际中的复杂模式。实验给出了MSTAR数据库中三类目标特征的空间聚类及分类情况,结果表明了该多尺度特征的有效性。
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| 关 键 词： | 多尺度 SAR图像 2D-Gabor滤波器 核Fisher鉴别分析 |
| 收稿时间： | 2010-06-15 |
| 修稿时间： | 2013-07-09 |
An Effective Method for Targets Feature Extraction and Recognition of High Resolution SAR Images |
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| LIU Aiping, LIU Zhong, FU Kun, YOU Hongjian. An Effective Method for Targets Feature Extraction and Recognition of High Resolution SAR Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(8): 946-950. |
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| Authors: | LIU Aiping LIU Zhong FU Kun YOU Hongjian |
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| Affiliation: | 1Electronic Engineering College,Navy Engineering University,717 Jiefang Road,Wuhan 430033,China;(2 Key Laboratory of Technology in Geo-spatial Information Processing and Application System,Institute of Electronics,Chinese Academy of Sciences,19 West Sihuan Road,Haidian District,Beijing 100190,China |
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| Abstract: | An effective method for high resolution synthetic aperture radar(SAR) images feature extraction and target recognition is presented.According to the different response characters of targets to multi-scales Gabor filters,multi-scale information and the pertinence between multi-scales are adopted to extract new multi-scale features.This new feature combines target's macroscopical and microcosmical characteristic together,that makes it easy to obtain more essential features of SAR image.Nonlinear transform that |
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| Keywords: | multi-scale SAR image 2D-Gabor filter kernel Fisher discriminate analysis |
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