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非线性趋势模型参数的外点最速下降算法
引用本文:刘翠芝,吴桐,杨恒赞.非线性趋势模型参数的外点最速下降算法[J].测绘科学,2019,44(1):16-20,25.
作者姓名:刘翠芝  吴桐  杨恒赞
作者单位:东北大学资源与土木工程学院,沈阳,110819;南洋理工大学电机与电子工程学院,新加坡,639798
摘    要:针对非线性趋势模型参数求解问题,该文提出一种全新通用算法:外点最速下降算法。该算法依据约束最优化方法理论,使用外点法和最速下降法,将参数求解问题转化为有约束非线性规划问题。以沉降预测为例,通过对3种典型非线性趋势模型的试算,说明使用该算法所得参数建立模型预测精度普遍较高;同时选用预测平均绝对误差作为衡量精度指标,在此算法下,能在事先计算出此数值,从而可大致估计预测精度;之后分情况给出获得精度较高参数的公式,并通过分析,进一步优化选点方法。

关 键 词:非线性趋势模型  参数求解  约束最优化问题  沉降预测  精度控制

An algorithm of the outer point fastest drop for the parameter of nonlinear trend model
Abstract:
Keywords:
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