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差分搜索的多线性高光谱图像解混研究
引用本文:刘万军,籍瑞庆,曲海成,武小杰,王佳铭.差分搜索的多线性高光谱图像解混研究[J].测绘科学,2019,44(5):93-101.
作者姓名:刘万军  籍瑞庆  曲海成  武小杰  王佳铭
作者单位:辽宁工程技术大学软件学院,辽宁葫芦岛,125105;辽宁工程技术大学软件学院,辽宁葫芦岛,125105;辽宁工程技术大学软件学院,辽宁葫芦岛,125105;辽宁工程技术大学软件学院,辽宁葫芦岛,125105;辽宁工程技术大学软件学院,辽宁葫芦岛,125105
基金项目:国家自然科学基金;辽宁省教育厅科学技术研究一般项目
摘    要:针对高光谱图像解混精度不高和全约束非线性解混耗时长的问题,该文提出了一种基于差分搜索的多线性高光谱图像解混算法。首先,引入多线性混合模型建立全约束解混目标函数,将多线性解混问题转化为最优化问题;再利用差分搜索算法的0,1]搜索域与"和为1"边界控制机制满足丰度约束条件,从而简化全约束解混目标函数;最后,对简化后的目标函数进行迭代优化求解,进而实现多线性高光谱图像解混。实验结果表明:该算法在保证解混精度的同时减少了全约束非线性解混时间,能够取得较好的解混效果。

关 键 词:高光谱解混  差分搜索算法  多线性解混  多线性混合模型  目标函数简化

Research on multi-linear for hyperspectral image unmixing based on differential search
LIU Wanjun,JI Ruiqing,QU Haicheng,WU Xiaojie,WANG Jiaming.Research on multi-linear for hyperspectral image unmixing based on differential search[J].Science of Surveying and Mapping,2019,44(5):93-101.
Authors:LIU Wanjun  JI Ruiqing  QU Haicheng  WU Xiaojie  WANG Jiaming
Institution:(School of Software, Liaoning Technical University,Huludao,Liaoning 125105,China)
Abstract:LIU Wanjun;JI Ruiqing;QU Haicheng;WU Xiaojie;WANG Jiaming(School of Software, Liaoning Technical University,Huludao,Liaoning 125105,China)
Keywords:hyperspectral unmixing  differential search algorithm  multi-linear unmixing  multilinear mixing model  objective function simplification
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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